• EN

  • UA

  • EN

  • UA

    Опис роботи

Хто такий і чим займається Data Analyst? 

Data Analyst - це фахівець, який працює з даними в інформаційних технологіях. Їхня робота полягає у зборі, аналізі та інтерпретації даних з різних джерел, щоб зробити висновки, які допоможуть компанії приймати кращі рішення.

Основні обов'язки Data Analyst включають:

    Artboard 369
    Збір даних з різних джерел, таких як бази даних, файли, API тощо.
    Artboard 369
    Виявлення та виправлення проблем у даних, таких як відсутність значень, помилкові дані та дублікати.
    Artboard 369
    Використання статистичних методів та інструментів аналізу для виявлення зв'язків, закономірностей та трендів у даних.
    Artboard 369
    Створення візуальних зображень, таких як графіки, діаграми та інфографіка, для представлення результатів аналізу даних.
    Artboard 369
    Складання звітів та презентацій з результатами аналізу даних для керівництва та зацікавлених сторін.
    Artboard 369
    Створення моделей для прогнозування майбутніх подій на основі аналізу історичних даних.
    Artboard 369
    Моніторинг та підтримка якості даних, виявлення та виправлення помилок в процесі збору та аналізу.
    Artboard 369
    Взаємодія з іншими відділами компанії, такими як маркетинг, фінанси та операції, для забезпечення зрозуміння їхніх потреб та підтримки прийняття рішень на основі даних.

Різниця в компетенції Data Analyst: junior, middle, senior 

Різниця в компетенції Data Analyst на різних рівнях (junior, middle, senior) визначається рівнем досвіду, глибиною знань та вміннями виконувати завдання. Ось загальний огляд компетенцій на кожному рівні:

Junior Data Analyst

● Має базове розуміння методів збору та аналізу даних.● Здатен працювати під наглядом старших колег або керівника.● Розуміння основних принципів AR-інтерфейсів та їх взаємодії з користувачем.

Middle Data Analyst

● Має поглиблене розуміння методів аналізу даних та інструментів.● Може самостійно виконувати аналіз та виконувати завдання з вищим рівнем складності.● Має досвід в розробці прогностичних моделей та використанні різних методів аналізу.● Здатен працювати в команді та брати на себе більшу відповідальність за власну роботу.

Senior Data Analyst

● Має широкі та глибокі знання в області аналізу даних та великий досвід роботи.● Може керувати проектами з аналізу даних та брати на себе лідерську роль в команді.● Має експертне розуміння статистичних методів, машинного навчання та інших аналітичних інструментів.● Має навички в комунікації та взаємодії з керівництвом, встановлення пріоритетів та прийняття стратегічних рішень на основі даних.

Приклад опису вакансії на посаду Data Analyst

1. Опис посади:- Вакансія: Data Analyst- Рівень: Старший- Місце роботи: віддалено- Тип роботи: Повна зайнятість
2. Опис обов'язків:- Проведення повного циклу аналізу даних: від збору та очищення до візуалізації та інтерпретації.- Розробка та вдосконалення прогностичних моделей для прогнозування бізнес-показників та трендів.- Виявлення та розробка стратегій оптимізації бізнес-процесів на основі аналізу даних.- Підготовка та представлення звітів з результатами аналізу для керівництва та інших зацікавлених сторін.
3. Вимоги:- Вища освіта в галузі математики, статистики, комп'ютерних наук або інженерії.- Мінімум 5 років досвіду в аналізі даних та роботі зі статистичними методами.- Глибокі знання мов програмування та інструментів аналізу даних, таких як Python, R, SQL, і Excel.- Досвід роботи з великими обсягами даних та розподіленими системами обробки даних буде перевагою.- Вміння ефективно комунікувати та взаємодіяти з керівництвом та іншими відділами компанії.- Здатність керувати проектами та працювати в умовах високого темпу розвитку.
4. Бонуси:- Конкурентна заробітна плата та бонусну систему.- Можливості для професійного зростання та розвитку кар'єри.- Професійний розвиток та навчання за рахунок компанії.- Сприятлива робоча атмосфера та дружний колектив.
5. Як зв'язатися:- Для відправки резюме та отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться з нами за адресою електронної пошти [адреса] або за телефоном [номер телефону].

Hard & Soft скіли для Data Analyst

Hard skills:

    Знання SQL: Здатність працювати з базами даних, виконувати запити, агрегації та обробку даних.
    Програмування: Розуміння основ програмування для обробки даних, використання мов програмування, таких як Python, R або Java для аналізу та візуалізації даних.
    Статистичний аналіз: Знання статистичних методів та інструментів для виявлення зв'язків та патернів у даних.
    Візуалізація даних: Вміння створювати графіки, діаграми та інші візуальні елементи для ефективного представлення результатів аналізу даних, використовуючи інструменти, такі як Tableau, Power BI, або matplotlib у Python.
    Робота з великими обсягами даних (Big Data): Знання та досвід роботи з різними інструментами та технологіями Big Data, такими як Hadoop, Spark, або Hive.

Soft skills:

    Аналітичність: Здатність аналізувати складні проблеми та знаходити ефективні рішення.
    Комунікаційні навички: Здатність чітко комунікувати результати аналізу даних як письмово, так і усно, як перед керівництвом, так і перед не-технічними співробітниками.
    Ефективне управління часом: Здатність ефективно керувати часом для виконання завдань та проектів в обмежений часовий рамках.
    Командний дух: Здатність працювати в команді, співпрацювати з іншими членами команди та ділитися знаннями та досвідом.
    Проблемне мислення: Здатність вирішувати проблеми та знаходити нові підходи до аналізу даних та вирішення завдань.

Скільки заробляє Data Analyst?

Заробітна плата data analyst може значно відрізнятися в залежності від кількох факторів, таких як рівень досвіду, місце розташування, розмір компанії, спеціалізація та інші. Заробітна плата data analyst в Україні також може варіюватися відповідно до рівня досвіду та спеціалізації. Ось приблизні середні значення для різних рівнів:

від 15 000 до 30 000 грн на місяць

Junior Data Analyst

від 30 000 до 50 000 грн на місяць

Middle Data Analyst

від 60 000 до 100 000+ грн на місяць

Senior Data Analyst

Варто зауважити, що ці значення є приблизними та можуть змінюватися в залежності від регіону в Україні, розміру компанії, галузі та інших факторів. Крім того, індивідуальні домовленості та додаткові бонуси також можуть впливати на рівень заробітної плати.

Шукаєш нові таланти?

Заповнюй форму прямо зараз, щоб почати ефективний пошук та підбір кандидатів.

Додати вакансію

Hire 1 — це інноваційна мережа для незалежних рекрутерів, роботодавців і HR агентств.
Наша головна мета – зробити процес підбору персоналу простим і ефективним для кожної людини.

Клієнтам

Рекрутерам

Контакти

  • oi.1erih%40eracew

  • +38 (097) 96 62 135

© 2024 Hire 1, Всі права захищені

Hire 1 — це інноваційна мережа для незалежних рекрутерів, роботодавців і HR агентств.
Наша головна мета – зробити процес підбору персоналу простим і ефективним для кожної людини.

Клієнтам

Рекрутерам

Контакти

  • oi.1erih%40eracew

  • +38 (097) 96 62 135