• EN

  • UA

  • EN

  • UA

    Опис роботи

Хто такий і чим займається Data Engineer ? 

Data Engineer - це фахівець, який спеціалізується на керуванні проектами в галузі інформаційних технологій. Основною метою є встановлення, підтримка та оптимізація інфраструктури даних. Засобами комунікації та інструментами роботи є забезпечення безперервного потоку даних та їх розвитку.

Основні обов'язки Data Engineer включають:

    Artboard 369
    Розробка, налагодження та оптимізація інфраструктури зберігання та обробки даних.
    Artboard 369
    Підтримка та управління базами даних і системами обробки даних.
    Artboard 369
    Розробка та впровадження ефективних алгоритмів та інструментів обробки даних.
    Artboard 369
    Забезпечення безпеки, конфіденційності та цілісності даних.
    Artboard 369
    Оптимізація продуктивності та ефективності роботи з великими обсягами даних.

Різниця в компетенції Data Engineer: junior, middle, senior 

Різниця в компетенції між рівнями Data Engineer (junior, middle, senior) полягає в рівні досвіду, навичках управління проектами та знаннях у сфері ІТ. Ось загальна характеристика кожного рівня:

Junior Data Engineer

● Навички в роботі з базами даних, SQL запитами та інструментами для обробки даних.● Може виконувати завдання під наглядом більш досвідчених колег.● Розуміння основних концепцій інформаційних технологій і баз даних.

Middle Data Engineer

● Досвід роботи з розподіленими системами обробки даних (наприклад, Hadoop, Spark).● Здатність до самостійного вирішення завдань та впровадження кращих практик в роботу.● Вміння працювати з великими обсягами даних та оптимізація процесів обробки.

Senior Data Engineer

● Має значний досвід у керуванні ІТ-проектами та успішному впровадженні рішень.● Володіє високим рівнем розуміння архітектурних принципів та стратегій управління проектами.● Здатний приймати стратегічні та технічні рішення для вирішення складних проблем.● Має навички у лідерстві, комунікації та менторства, здатний вести проекти та навчати менших колег.

Приклад опису вакансії на посаду Data Engineer

1. Опис посади:- Вакансія: Data Engineer- Рівень: Старший- Місце роботи: віддалено- Тип роботи: Повна зайнятість
2. Опис обов'язків:- Розробка та підтримка інфраструктури даних відповідно до вимог та графіку проекту.- Планування, координація та контроль виконання завдань проектування.- Участь у проектуванні та реалізації нових функціональностей та можливостей.- Забезпечення тестування програмного забезпечення для його надійності та ефективності.- Впровадження оптимізацій та виправлення помилок для покращення продуктивності.- Співпраця з іншими членами команди для досягнення спільних цілей проекту.
3. Вимоги:- Досвід роботи в якості Data Engineer або еквівалентний досвід у розробці та управлінні інфраструктурою даних.- Глибокі знання у сфері обробки даних та процесів аналізу даних.- Вміння керувати командою та ефективно спілкуватися.- Висока відповідальність та організованість.- Прагнення до професійного розвитку.
4. Бонуси:- Конкурентоздатна зарплата.- Можливість професійного зростання та розвитку кар'єри.- Гнучкий графік роботи.
5. Як зв'язатися:- Для відправки резюме та отримання додаткової інформації, будь ласка, зв'яжіться з нами за адресою електронної пошти [адреса] або за телефоном [номер телефону].

Hard & Soft скіли для Data Engineer

Hard skills:

    Вміння працювати з різними базами даних: Уміння ефективно використовувати SQL для запитів і маніпуляції даними.
    Розуміння концепцій Big Data: Знання принципів обробки великих обсягів даних, розуміння розподілених систем обробки даних, таких як Apache Hadoop або Apache Spark.
    Програмування: Вміння програмувати на мовах таких як Python, Java або Scala для розробки ефективних та масштабованих рішень обробки даних.
    Вміння працювати з контролем версій: Знання систем контролю версій, таких як Git, для ефективного спільного розроблення коду та управління змінами.
    Проблемне вирішення: Здатність ефективно вирішувати проблеми, що виникають під час розробки та експлуатації систем обробки даних.

Soft skills:

    Аналітичні здібності: Здатність аналізувати складні дані, виявляти тенденції та знаходити рішення для вирішення проблем.
    Співпраця: Здатність до співпраці та спільної роботи з різними членами команди.
    Вирішення проблем: Вміння ефективно вирішувати проблеми та шукати альтернативні рішення для досягнення поставлених цілей.
    Адаптивність: Готовність до швидкого адаптування до змінних умов проекту або технічних вимог.
    Відповідальність: Готовність взяти на себе відповідальність за виконання завдань та досягнення цілей проекту.

Скільки заробляє Data Engineer?

Заробітна плата data engineer може значно відрізнятися в залежності від кількох факторів, таких як рівень досвіду, місце розташування, розмір компанії, спеціалізація та інші. Заробітна плата data engineer в Україні також може варіюватися відповідно до рівня досвіду та спеціалізації. Ось приблизні середні значення для різних рівнів:

від 20 000 до 40 000 грн на місяць

Junior Data Engineer

від 40 000 до 70 000 грн на місяць

Middle Data Engineer

від 70 000 до 100 000+ грн на місяць

Senior Data Engineer

Варто зауважити, що ці значення є приблизними та можуть змінюватися в залежності від регіону в Україні, розміру компанії, галузі та інших факторів. Крім того, індивідуальні домовленості та додаткові бонуси також можуть впливати на рівень заробітної плати.

Переваги та недоліки в роботі Data Engineer 

    Здатність працювати з великими обсягами даних та високопродуктивними системами обробки даних
    Можливість розвивати та впроваджувати нові технології та інструменти
    Високий попит на ринку праці, що можливості для росту кар'єри та перспективних проектів
    Велика кількість інструментів, програм та ресурсів для автоматизації та оптимізації роботи
    Різноманітність завдань та проєктів, що дозволяє розширювати свої знання та навички
    Потреба у глибоких знаннях та розумінні технічних концепціях
    Висока відповідальність за точність та надійність обробки даних
    Великий період часу для оптимізації та підтримку існуючих систем може бути великим
    Потрібна висока концентрація на деталях та вміння швидко адаптуватися до змінних умов проєкту

Шукаєш нові таланти?

Заповнюй форму прямо зараз, щоб почати ефективний пошук та підбір кандидатів.